关于Node.js的第一个基本概念是I/O操作开销是巨大的：
所以，当前变成技术中最大的浪费来自于等待I/O操作的完成。有几种方法可以解决性能的影响：
- 同步方式：按次序一个一个的处理请求。利：简单；弊：任何一个请求都可以阻塞其他所有请求。
- 开启新进程：每个请求都开启一个新进程。利：简单；弊：大量的链接意味着大量的进程。
- 开启新线程：每个请求都开启一个新线程。利：简单，而且跟进程比，对系统内核更加友好，因为线程比进程轻的多;弊:不是所有的机器都支持线程，而且对于要处理共享资源的情况，多线程编程会很快变得太过于复杂。
第二个基本概念是每个连接都创建一个新线程是很消耗内存的（例如：你可以对比Nginx回想一下Apache内存耗尽的情景）。
Apache是多线程的：它为每个请求开启一个新的线程（或者是进程，这取决于你的配置），当并发连接增多时，你可以看看它是怎么一点一点耗尽内存的。Nginx和Node.js不是多线程的，因为线程的消耗太“重”了。它们两个是单线程、基于事件的，这就把处理众多连接所产生的线程/进程消耗给消除了。
Node.js中你的代码运行在单线程之中
确实只有一个线程：你不能并行执行任何代码，比如：下面的“sleep”将会阻塞sever1秒钟：
while(new Date().getTime() < now + 1000) { // do nothing } 当这段代码运行时，Node.js不会响应客户端任何请求，因为只有一个线程来运行你的代码，另外，如果你执行cpu密集的任务，比如重设图像的大小，它也会阻塞所有请求。
……然而，除了你的代码，其它的一切都是并行执行的
单线程没法让代码并行执行。但是所有I/O操作都是事件驱动、并行的，所以下面的代码不会阻塞server：
c.query( 'SELECT SLEEP(20);', function (err, results, fields) { if (err) { throw err; } res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/html'}); res.end('Hello Return from async DB query
'); c.end(); } ); 如果你在一次请求中执行这些，当数据库sleep时，其他请求也会立即被处理。
为什么异步比较好？什么时候我们应该从同步转移到异步/并行执行呢？
同步执行也不错，因为它简便了我们敲代码。但在使用异步时，你不必关心后端是怎么处理的。而且，在I/O操作时不会阻止其他请求，同时无需承担每个请求所产生的线程/进程的成本。
I/O操作时使用异步处理很好，因为I/O操作的成本比单纯执行代码要高的多，我们应该在等待I/O时做其它更有意义的工作。
Event loop是指处理外部事件，并把外部事件转换为回调来进行调用的实体（晦涩难懂！！原文：an entity that handles and processes external events and converts them into callback invocations）.所以，I/O调用的同时，server就可以去处理另一个请求。在一次I/O调用中，你的代码保存回调函数并把控制权交回到node.js运行时。当数据加载完毕可以访问时，就可以执行回调函数了。
当然，在后端有很多数据库接入和处理的进程。但是，这些都不需要通过你的代码直接实现，你也就不必了解后台I/O之间的相互作用关系。和Apache相比，省去了很多线程消耗，因为不是每个链接都需要新线程，仅那些需要并行运行的才需要新线程。
不只是I/O调用，Node.js期望所有的请求都能快速的响应，比如CPU密集的工作应该分离到其他进程，你可以使用事件和他交互。
内部实现
在内部，Node.js依赖libev来提供event loop，使用线程池来提供异步I/O。